Avancé
Gérer les nuages de points LiDAR
Mis à jour Avr 2026·8 min de lecture
Les nuages LiDAR sont la donnée la plus lourde et la plus précieuse. Neobora les gère dans le cloud : téléversement optimisé, visualisation fluide par niveaux de détail, symbologie par classification et édition des erreurs.
Visualisation par niveaux de détail
Lors du téléversement d’un nuage LAS/LAZ, Neobora construit un index multi-résolution. Cela permet d’explorer des centaines de millions de points dans le navigateur sans tous les télécharger : davantage de points se chargent à mesure que vous zoomez.
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Performance. Vous n’avez pas besoin de diviser vos vols manuellement. Téléversez le projet complet ; l’indexation se charge de ne servir que ce qui est visible à chaque instant.
Symbologie et classification
Vous pouvez colorer le nuage selon différents attributs en fonction de ce que vous devez analyser :
- Par classification : sol, végétation (basse/moyenne/haute), bâti, conducteurs, pylônes…
- Par élévation : rampe de couleur par hauteur (Z).
- Par intensité ou RVB si le vol l’inclut.
Éditer et corriger les classes
La classification automatique par IA résout la majeure partie du travail, mais le contrôle qualité reste humain. Depuis l’éditeur, vous pouvez :
- 1Sélectionner des points avec les outils polygone, pinceau ou par plage.
- 2Réaffecter la classe de la sélection (par ex. bruit → non classé).
- 3Isoler une classe pour la réviser proprement.
- 4Enregistrer : les modifications versionnent la couche sans perdre l’original.
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Flux recommandé. Exécutez d’abord la classification par IA, examinez les zones de faible confiance signalées par le modèle et ne corrigez que celles-ci. C’est le moyen le plus rapide de garantir la qualité sans éditer point par point.
Performance et bonnes pratiques
- Travaillez avec le nuage dans le cloud : évitez de télécharger le LAZ pour éditer en local.
- Utilisez des dossiers par zone ou par date de vol pour comparer les évolutions dans le temps.
- Publiez un géoportail privé pour que les techniciens puissent réviser sans toucher à la donnée source.
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